平板电脑

在下一代平板电脑上驱动卓越的用户体验

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平板电脑的架构在不断发展,增加了更多的传感器,提高现有传感器和显示器的质量,以清晰的图像和完美的细节驱动更好的用户体验。此外,设备制造商正在竞相追求低能耗和超薄尺寸的设备。点阵FPGA提供了桥接和分布式处理能力,以提高一些挑战的设计师面临的创新形式因素与超薄设计的道路。

运行在优化的低功率fpga上的Lattice解决方案提供:

  • 灵活、低延迟的传感器数据聚合、桥接、数据缓冲和各种传感器的处理
  • MIPI CSI和DSI图像传感器和显示桥接
  • 通过减少改善板与板之间的连接性,使新形式成为可能

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框图

平板电脑

示例用例

传感器融合和I/O扩展

  • 接口到各种各样的传感器,创造丰富的用户体验
  • 灵活的预处理,包括仲裁、时间戳和过滤
  • 创建可编程传感器融合算法

图像传感器的桥接

  • 广泛连接各种图像传感器到处理器
  • MIPI PHY支bob电子竞技俱乐部持最多2.5 Gbps/车道,最多4车道
  • 灵活的主机接口包括CSI, SPI,和PCIe
  • 灵活的视频数据处理,muxing和拼接

显示连接

  • 当显示接口不被处理器本地支持时,显示器和处理器之间的桥接bob电子竞技俱乐部
  • 使用FPGA内部内存资源进行压缩和缓冲
  • 扩展处理器显示接口的数量

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关键词检测

参考设计

关键词检测

通过一个数字MEMS麦克风连续搜索一个关键短语。可以重新配置,以工作与任何训练词或短语。
关键词检测
人脸识别

参考设计

人脸识别

使用卷积神经网络在ECP5 FPGA检测人脸,并匹配已知的注册脸。可以与任何其他对象一起工作。
人脸识别
人类存在检测

参考设计

对象计数

参考设计

演示

人脸检测

演示

人脸检测

使用点阵sensAI IP在一个极小的、低功耗的iCE40 UltraPlus FPGA上检测人脸,在边缘实现人工智能。适用于检测其他物体。
人脸检测

IP核

CNN加速器IP

IP核心

CNN加速器IP

实现人工智能解决方案与CNNs从公共或自定义网络。配置最多16位的宽度。工作用点阵神经网络编译软件工具。
CNN加速器IP
CNN紧凑型加速器IP

IP核心

CNN +加速器IP

IP核心

CSI-2 / DSI D-PHY接收器

IP核心

CSI-2 / DSI D-PHY接收器

模块化MIPI/D-PHY IP -PHY用于接收MIPI CSI-2/DSI数据进行进一步处理。bob电子竞技俱乐部支持最多4个MIPI通道,最高10Gb/s
CSI-2 / DSI D-PHY接收器

开发工具包和开发板

CrossLink-NX评估板

董事会

HM01B0 UPduino盾

董事会

HM01B0 UPduino盾

一个完整的开发工具包,用于实现人工智能(AI)使用视觉和声音作为感官输入到一个低成本、低功耗的iCE40 UltraPlus FPGA。
HM01B0 UPduino盾

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