手势检测

格子Sensai演示

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ICE40 UltraPlus移动开发平台

智能物联网设备中的手势检测- 该演示使用人工智能（AI）来实现手势检测算法。FPGA具有平行数据处理能力，与微处理器相比，在这样的任务中使得它们更有效。

永远在线，本地智能提高了安全性- 使用ICE40 Ultraplus FPGA设计AI到网络边缘可以在减少响应时间的同时显着降低始终开启操作的功耗。保持处理本地也提高了安全性。

紧凑的CNN在微小的FPGA中- 带有VGG的格子推理引擎，如CNN架构，在低成本UPDUINO 2.0板上的48引脚QFN封装中实现。

特征

  • 使用神经网络模型加速，低功耗手势（打开/关闭）检测网络边缘
  • 配置文件在Upduino 2.0板上启用快速实现HIMAX HM01B0图像传感器
  • 32x32x1的输入分辨率连接到具有6个卷积，4个最大池和完全连接的图层的VGG。
  • 通过集成的128 k字节的内存，权重/激活可以直接存储在ICE40 UltraPlus FPGA的内部
  • 每秒5帧5帧的功耗为3.3 mW。根据系统需求，可以在电源和响应时间之间进行参考设计
  • 可以烫伤神经网络以检测其他手势

这个演示运行Himax HM01BOIPDUINO盾牌板。

格子Sensai.

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    标题 数字 版本 日期 格式 尺寸
    HIMAX HM01B0 UPDUINO屏蔽的​​手势检测演示用户指南
    		 1.0 9/26/2018 PDF. 582.6 KB.
    标题 数字 版本 日期 格式 尺寸
    Himax HM01B0 Upduino屏蔽的手势检测演示比特流
    		 1.0 9/26/2018 压缩 756.7 KB.

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