人脸识别

晶格sensAI演示

可编程解决方案,这个演示在Lattice ECP5低功耗FPGA上实现,使用机器学习来识别不同的人脸。利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)加速引擎从每个注册人脸中提取256个16位特征来实现准确的人脸识别。

在现场登记,该演示程序无需再训练即可注册和识别人脸,无需上传图像,也无需使用GPU进行冗长的再训练。

快速实现,该演示使用嵌入式视觉开发工具包, RTL块为8层CNN加速器,图像传感器连接和设置,图像传感器处理器和内存管理提供了易于修改。

特性

  • 类似于vgg8的CNN训练来检测人脸上的测量点
  • 现场新面孔登记和识别无需再培训的网络
  • 每秒30帧
  • 能源消耗:0.85 W

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