人造検出(もしくは特价のオブジェクトの検出)をどんなデバイスにもも加可——人感検出リファレンスデザインは,CMOS画像センサを通して人の気配を感知するシステムを可能にします。ディープラーニングフレームワークである咖啡やTensorflowを使って更新された学習モデルによって,AIシステムは対象物を検出し位置を示すことができます
电力とと性能の最适最适- このリファレンスデザインは选択したfpgaに応じて,1 mwと0.85 wの间で电力を消费スケーラブルシステムシステムを可ににし
低価格で空间效率の良い设计——スケーラブルな推論エンジンはiCE40 UltraPlus-5K FPGAに内蔵でき,性能を向上させ,いくつかのECP5に合わせて拡張することができます