智能消费机器人和玩具

强大,低功耗fpga实现下一代机器人和玩具

下一代消费机器人和玩具正在嵌入一系列传感器,以推动丰富的用户体验和人类的互相界面。设计人员正在利用传感器选择,强大的低功耗边缘处理器的灵活性,以及​​从多个传感器聚合数据以驱动这些设备的能力。

Lattice的智能解决方案运行在优化的低功耗fpga上,提供:

  • 低功耗On-Device AI,用于对象检测,识别,计数和人机接口
  • ISP和其他处理,以收集高质量的图像,声音,和数据从传感器
  • 灵活和低延迟传感器数据聚集,桥接和缓冲各种传感器
  • 精确,低功率,可预测的电机控制来驱动设备的运动

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框图

机器人和玩具

示例用例

低功耗AI处理

  • 基于低功耗设备上神经网络的处理
  • 将数据流量减少到云端,提高安全性和隐私并减少带宽使用情况
  • 目标检测、分类、计数和人机界面,包括手势和基于语音的命令

电机控制

  • 低延时可编程电机控制
  • 能够与各种电机接口
  • 可预测的性能,以满足安全要求

音频连接

  • 连接多达8个麦克风到一个处理器
  • 音频数据缓冲以卸载处理器
  • bob电子竞技俱乐部支持I2S、PDM麦克风接口
  • 高达1 MB的设备RAM用于缓冲

图像传感器的桥接

  • 将各种各样的图像传感器连接到处理器
  • MIPI PHYs支bob电子竞技俱乐部持2.5 Gbps/lane,最多支持4个lane
  • 灵活的主机接口,包括CSI, SPI, PCIe
  • 灵活处理视频数据的muxing和拼接

传感器融合和I/O扩展

  • 界面各种传感器,以创造丰富的用户体验
  • 灵活的预处理,包括仲裁、时间戳和过滤
  • 创建可编程传感器融合算法

低延迟传感器桥接

  • 利用并行FPGA架构同时收集来自多个传感器的数据
  • 界面各种传感器,以创造丰富的用户体验
  • 灵活的预处理,包括仲裁、时间戳和过滤

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人脸识别

参考设计

人脸识别

使用ECP5 FPGA中的卷积神经网络检测人脸,并与已知的注册人脸匹配。可适应与任何其他对象一起工作。
人脸识别
オブジェクトカウント

参考设计

人感検出

参考设计

人感検出

使用格子Sensai IP不断搜索人类和报告结果的存在。可以调整以检测任何其他对象。
人感検出

演示

人感検出

演示

人感検出

使用强大的ECP5 FPGA或小型、低功耗的iCE40 UltraPlus FPGA,使用人工智能(AI)算法检测人的存在。
人感検出
人数カウント

演示

人数カウント

人数カウントのデモはラティスのECP5 FPGAと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アクセラレーションエンジンを活用
人数カウント

IP核

CNN Plus加速器IP

IP核心

CNN Plus加速器IP

利用cnn实现超低功耗AI解决方案。最多配置16位宽度。工作与栅格神经网络编译软件工具。
CNN Plus加速器IP
CSI-2 / DSI D-PHYレシーバ

IP核心

CSI-2 / DSI D-PHYレシーバ

MIPI D-PHYはカメラやディスプレイの標準的なインタフェースです。このIPを使用するとFPGAにD-PHYレシーバを実装できます。
CSI-2 / DSI D-PHYレシーバ

开发套件和董事会

Crosslink-NX评価评価

董事会

Crosslink-NX评価评価

Crosslink-NX评価评価评価ボードボードボードボードボードボードボードボードボードロジックセルののののの搭载搭载PHY,拡张用效用ヘッダ
Crosslink-NX评価评価
交联:LIF-MD6000 -マスターリンクボード

董事会

交联:LIF-MD6000 -マスターリンクボード

ドーターボード用のコネクタを備えたマスター交联プラットホーム。I / Oリンクボードを含む。
交联:LIF-MD6000 -マスターリンクボード
交联:LIF-MD6000 I / Oリンクボード

董事会

交联:LIF-MD6000 I / Oリンクボード

カスタム開発およびに評価用の交联I / Oにアクセスするため,LIF-MD6000マスターリンクボードに接続
交联:LIF-MD6000 I / Oリンクボード

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