手势检测

格专斋演示

手势检测智能物联网设备- 该演示采用人工智能(AI)来实现手势检测算法。FPGA具有并行的数据处理能力,这使得它们更省电在这样的任务相比的微处理器。

当地的情报机构随时待命,提高了安全性- 设计AI成与iCE40 UltraPlus型FPGA网络边缘可以显着降低功率消耗总是接通操作,同时降低反应时间。保持局部处理也提高了安全性。

紧凑CNN在一个很小的FPGA- 与VGG的格子推理引擎等CNN架构中的48引脚QFN封装上实现低成本UPduino 2.0板。

特征

  • 利用神经网络模型对网络边缘进行加速、低功耗手势(开/关)检测
  • 配置文件使快速实现UPduino 2.0板与Himax HM01B0图像传感器
  • 的32x32x1所连接的输入分辨率到像CNN一个VGG 6个卷积,4最大池和完全连接层
  • 与集成128千个字节的存储器,权重/激活可直接存储在内部iCE40 UltraPlus型FPGA的
  • 每秒3.3毫瓦@ 5帧的功耗。该参考设计可以功率和响应时间之间的取决于系统的需要来优化
  • 该神经网络可以接受再培训,以检测其它手势

该演示在运行奇景光电HM01BO IPduino盾板

格印象之美

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文档

快速参考
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奇景光电HM01B0 UPduino盾基于手势检测演示用户指南
1.0 9/26/2018 PDF 582.6 KB
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基于Himax HM01B0 UPduino屏蔽的手势检测演示位流
1.0 9/26/2018 压缩 756.7 KB

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