在1mw以下检测一个人的脸的存在-这个演示使用人工智能(AI)来实现一个人类检测算法。fpga具有并行数据处理能力，使其在处理此类任务时比微处理器更高效。
永远在线，本地智能提高了安全性-将人工智能带到网络边缘是一个挑战，但它也提供了巨大的机会。将AI设计成iCE40 UltraPlus FPGA而不是基于云的资源，可以在加速响应时间的同时显著降低功耗。同时，保持本地处理可以提高安全性。此外，即使为了节省电力而关闭网络，设计师也能获得永不停歇的智能。
多引擎BNN在一个2.15毫米x 2.55毫米FPGA-基于BNN架构的点阵推理引擎能够在我们的iCE40 UltraPlus FPGA中满足两个包选项。一个30个球的CSP包和0.4 mm的球距创建了FPGA中最小的神经网络，2.15 mm x 2.55 mm。一个48引脚QFN封装与0.5 mm引脚间距使PCB设计成本更低，7.0 mm x 7.0 mm。