人脸检测

晶格sensAI演示

在1mw以下检测一个人的脸的存在-这个演示使用人工智能(AI)来实现一个人类检测算法。fpga具有并行数据处理能力,使其在处理此类任务时比微处理器更高效。

永远在线,本地智能提高了安全性-将人工智能带到网络边缘是一个挑战,但它也提供了巨大的机会。将AI设计成iCE40 UltraPlus FPGA而不是基于云的资源,可以在加速响应时间的同时显著降低功耗。同时,保持本地处理可以提高安全性。此外,即使为了节省电力而关闭网络,设计师也能获得永不停歇的智能。

多引擎BNN在一个2.15毫米x 2.55毫米FPGA-基于BNN架构的点阵推理引擎能够在我们的iCE40 UltraPlus FPGA中满足两个包选项。一个30个球的CSP包和0.4 mm的球距创建了FPGA中最小的神经网络,2.15 mm x 2.55 mm。一个48引脚QFN封装与0.5 mm引脚间距使PCB设计成本更低,7.0 mm x 7.0 mm。

特征

  • 加速,低功耗面部检测在网络边缘用神经网络模型
  • 配置文件提供了快速实现iCE40 UltraPlus移动开发平台
  • 二进制权重和激活减少了总功耗,同时保持高精度
  • 随着集成128K字节的存储器,权重/激活可直接存储在内部iCE40 UltraPlus型FPGA的
  • 能否根据系统需求在功率和响应时间之间进行优化
  • 同样的技术也可用于检测其他对象,如狗,猫,汽车或轮船
晶格sensAI

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快速参考
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标题 版本 日期 格式 尺寸
MDP基于人脸检测演示用户指南
FPGA-UG-02047 1.1 2018年9月25日 PDF 1001.3 KB
标题 版本 日期 格式 尺寸
基于MDP的人脸检测演示比特流
1.1 2018年9月25日 邮政编码 2 MB

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