在1兆瓦以下检测人脸的存在-本演示使用人工智能(AI)实现一个人类检测算法。fpga具有并行数据处理能力，与微处理器相比，在处理此类任务时效率更高。
当地情报部门随时待命，提高了安全性-将人工智能带到网络边缘具有挑战性，但也提供了巨大的机遇。在iCE40 UltraPlus FPGA中设计AI，而不是基于云的资源，可以大幅降低功耗，同时加快响应时间。同时，保持本地处理可以提高安全性。此外，即使为了节省电力而关闭网络，设计师也能获得始终在线的智能。
多引擎BNN在2.15 mm x 2.55 mm FPGA-采用BNN架构的Lattice推理引擎能够适应我们的iCE40 UltraPlus FPGA中的两个包选项。一个带有0.4 mm球距的30球CSP包创建了FPGA内最小的神经网络，尺寸为2.15 mm x 2.55 mm。48引脚QFN封装0.5 mm引脚间距使更低成本的PCB设计，7.0 mm x 7.0 mm。