对象计数

格子Sensai参考设计

将对象添加到任何设备- 此参考设计提供了基于格子Sensai堆栈实现对象计数应用程序的示例。它包括SPI,DDR存储器接口IP块,图像信号处理引擎,CNN加速度发动机和计数和叠加引擎,以计算并指出检测到有多少果实物品。

低功耗FPGA优化性能- 参考设计为ECP5-85和Crosslink-NX40 FPGA进行了优化。它包括FPGA设计,NN模型,示例数据集和用于设计复制和修改的培训脚本。

特征

  • 使用神经网络模型在边缘的加速对象计数
  • 输入从1080p图像传感器,FPGA处理缩小和基本ISP功能
  • 参考设计包括使用Tensorflow,NN编译器和FPGA设计工具复制设计的所有组件
格子Sensai.

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使用ECP5和CNNS计数对象展开映像

使用ECP5和CNNS计数对象

  • 这次演示高分苹果和橘子来证明对象计数
  • 使用嵌入式愿景开发套件的ECP5 FPGA实现的八个卷积神经网络进行了推理
  • 功耗小于1W

文件

快速参考
技术资源
标题 数字 版本 日期 格式 尺寸
ECP5对象计数快速入门指南
FPGA-AN-02006 1.1 2019年6月17日 PDF. 1.5 MB.
ECP5对象使用Reset快速入门指南计数
FPGA-AN-02021 1.0 5/20/2020 PDF. 1.3 MB.
ECP5对象使用MobileNetv2快速入门指南计数
FPGA-AN-02022 1.0 5/20/2020 PDF. 1.3 MB.
ECP5对象计数MobileNet快速入门指南
FPGA-AN-02009 1.0 10/24/2019 PDF. 1.3 MB.
CrossLink-NX对象使用VGG快速入门指南计数
FPGA-AN-02024 1.0 5/20/2020 PDF. 1.3 MB.
标题 数字 版本 日期 格式 尺寸
使用MobileNetv2 CNN Accelerator IP - 项目文件计数对象
1.0 5/20/2020 压缩 79.2 MB.
使用Reset CNN Accelerator IP - 项目文件计数对象
1.0 5/20/2020 压缩 88.7 MB.
使用CNN Accelerator IP - 项目文件计数对象
1.0 5/21/2019 压缩 213.2 MB.
使用MobiLenet CNN Accelerator IP - 项目文件计数对象
1.0 10/24/2019 压缩 203.7 MB.
Crosslink-NX对象使用MobiLenetv1 - 项目文件计数
1.0 12/16/2020 压缩 108.1 MB.
Crosslink-NX对象使用MobileNetv2计算 - 项目文件
1.0 12/16/2020 压缩 109 MB.
CrossLink-NX对象使用VGG - 项目文件计数
1.1 12/16/2020 压缩 113.9 MB.
使用MobiLenet CNN Accelerator IP的对象计数 - 文档
FPGA-RD-02067 1.0 10/24/2019 PDF. 3.3 MB.
使用VGG CNN Accelerator IP - 文档计数Crosslink-NX对象
FPGA-RD-02200 1.0 20120年6月1日 PDF. 4.2 MB.
使用Reset CNN Accelerator IP - 文档计数
FPGA-RD-02195 1.0 5/20/2020 PDF. 3.7 MB.
使用MobileNetv2 CNN加速器IP - 文档计数
FPGA-RD-02197 1.0 5/20/2020 PDF. 3.7 MB.
使用vgg的Crosslink-NX人类计数
FPGA-RD-02208 1.0 12/16/2020
使用MobileNet计数的Crosslink-NX对象 - 文档
FPGA-RD-02207 1.0 12/16/2020 PDF. 4 MB.
使用CNN Accelerator IP的对象计数 - 文档
FPGA-RD-02058 1.1 1/6/2021 PDF. 3 MB.

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