人体存在检测

格子Sensai参考设计

可自定义以检测到任何对象:该参考设计通过CMOS图像传感器连续搜索人类的存在,并通过电路板上的照明LED报告结果。此参考设计是一个设计示例,可以用作您自己的自定义解决方案的基础。为了实现此参考设计,看到这个演示。通过使用诸如Caffe或Tensorflow等深度学习框架更新培训模型,您的AI系统可以检测和定位任何感兴趣的对象。

优化的电源和性能- 参考设计使灵活的系统设计交易速度和电源,对于大多数应用而言,很少1 MW。bobappios下载地址

完整的参考设计- 提供数据集,提供使用公共神经网络训练工具和NN模型的培训脚本以实现修改。

特征

  • 加速,使用神经网络模型在网络边缘处的低功率人体存在检测
  • ICE40 UltraPlus.
    • vgg8像16位cnn
    • 64 * 64 * 3输入
    • 6个区域搜索
    • 每秒最多8帧
    • 7兆瓦的功耗
  • 可调帧速率。可以根据系统需求在电源和响应时间之间进行优化
格子Sensai.

此参考设计支持1.1版本的Radiant软件工具,bob电子竞技俱乐部此版本的工具可以下载软件存档

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框图

文件

快速参考
技术资源
标题 数字 版本 日期 格式 尺寸
ICE40 UltraPlus人类存在检测快速入门指南
FPGA-AN-02005 2.1 10/23/2019 PDF. 1.1 MB.
标题 数字 版本 日期 格式 尺寸
使用Compact CNN Accelerator IP的人体存在检测 - 文档
FPGA-RD-02059 2.1 10/23/2019 PDF. 3.3 MB.
使用Compact CNN Accelerator IP检测低功耗 - 项目文件的人类存在检测
2.1 10/23/2019 压缩 16 MB.

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