关键词检测

格子Sensai参考设计

可自定义检测任何短语- 该参考设计通过数字MEMS麦克风连续搜索关键词话语。通过使用深度学习框架更新培训数据集,例如Caffe,Tensorflow或Keras,设计人员可以将唤醒词能力添加到系统

优化的电源和性能- 参考设计启用灵活的系统设计交易速度和电源,系统可以放在低功率聆听语音模式下,低至0.6 mW。

完整的参考设计- 提供使用常见神经网络培训工具的培训数据集,用于培训的脚本,以及NN模型以实现修改。

特征

  • 使用神经网络模型加速,在网络边缘处的低功耗密钥短语检测
  • iCE40 UltraPlus
    • vgg8像8位cnn
    • 将声音样本转换成直方图,作为图像输入神经网络
    • 每秒最多40个评估
    • 7兆瓦的功耗
  • 可调节的帧速率。能否根据系统需求在功率和响应时间之间进行优化
格子Sensai.

此参考设计支持1.1版本的Radiant软件工具,bob电子竞技俱乐部此版本的工具可以下载软件存档

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框图

文件

快速参考
技术资源
标题 数字 版本 日期 格式 尺寸
《iCE40 UltraPlus密钥短语检测快速入门》
FPGA-AN-02008 1.0 10/24/2019 PDF. 1.4 MB.
标题 数字 版本 日期 格式 尺寸
关键短语检测使用紧凑的CNN加速器IP -项目文件
1.0 10/23/2019 压缩 1.2 MB.
关键词检测使用Compact CNN加速器IP - 文档
FPGA-RD-02066 1.0 10/24/2019 PDF. 2.7 MB

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