オブジェクトカウント

晶格sensAIリファレンスデザイン

リファレンスデザインは晶格sensAIスタックを基にしたオブジェクトカウントアプリケーション実装例を提供しています。SPI, DDRメモリインターフェースIPブロック,画像信号処理エンジン,8つのCNNアクセラレーションエンジン,検出された果物の数を数えて表示するためのカウントおよびオーバーレイエンジンが含まれています。

このリファレンスデザインはecp5 - 85 FPGA向けに最適化されています。FPGAは外部フラッシュメモリから取り込まれますが,ウェイトおよびバイアスは,SPIインターフェースに接続されたSDカードから取り込まれます。

特長

  • オブジェクトをカウントするためのリファレンスデザイン例
  • ラティスによる果物のデータセットを基にしたウェイトとアクティベーションを使用
  • 224 x 224 rgb入力を1的边后卫で起動
  • ECP5合計でわずか0.85 wの電力消費
  • アクティベーションの保存に使用される内部EBRブロック。DRAMアクセスを最小限に抑えます。
晶格sensAI

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ブロックダイアグラム

ビデオ

使用ECP5和cnn进行对象计数扩大图像

ECP5およびCNNを使ったオブジェクトカウント

  • このデモではオブジェクトカウントを実証するためにリンゴとオレンジを集計します
  • エンベデッドビジョン開発キットのECP5 FPGAに実装された8つの畳み込みニューラルネットワークを使用して推論が行われます
  • 消費電力はわずか1 w以下です

ドキュメント

快速参考
技术资源
标题 数量 版本 日期 格式 大小
使用Mobilenetv2快速入门指南的ECP5对象计数
fpga -一- 02022 1.0 5/20/2020 PDF 1.3 MB
使用Resnet快速开始指南ECP5对象计数
fpga -一- 02021 1.0 5/20/2020 PDF 1.3 MB
CrossLink-NX对象计数使用VGG快速入门指南
fpga -一- 02024 1.0 5/20/2020 PDF 1.3 MB
ECP5对象计数Mobilenet快速入门指南
fpga -一- 02009 1.0 10/24/2019 PDF 1.3 MB
ECP5对象计数快速入门指南
fpga -一- 02006 1.1 6/17/2019 PDF 1.5 MB
标题 数量 版本 日期 格式 大小
CrossLink-NX对象计数使用Mobilenetv1 -项目文件
1.0 12/16/2020 邮政编码 108.1 MB
CrossLink-NX对象计数使用Mobilenetv2 -项目文件
1.0 12/16/2020 邮政编码 109 MB
使用CNN加速器IP项目文件的对象计数
1.0 5/21/2019 邮政编码 213.2 MB
对象计数使用Mobilenet CNN加速器IP -项目文件
1.0 10/24/2019 邮政编码 203.7 MB
对象计数使用Mobilenetv2 CNN加速器IP -项目文件
1.0 5/20/2020 邮政编码 79.2 MB
对象计数使用Resnet CNN加速器IP -项目文件
1.0 5/20/2020 邮政编码 88.7 MB
CrossLink-NX对象计数使用VGG -项目文件
1.1 12/16/2020 邮政编码 113.9 MB
CrossLink-NX人计数使用VGG
fpga - rd - 02208 1.0 12/16/2020
使用Mobilenet的交联nx对象计数-文档
fpga - rd - 02207 1.0 12/16/2020 PDF 4 MB
CrossLink-NX对象计数使用VGG CNN加速器IP -文档
fpga - rd - 02200 1.0 6/1/2020 PDF 4.2 MB
对象计数使用CNN加速器IP -文档
fpga - rd - 02058 1.1 1/6/2021 PDF 3 MB
对象计数使用Resnet CNN加速器IP -文档
fpga - rd - 02195 1.0 5/20/2020 PDF 3.7 MB
对象计数使用Mobilenetv2 CNN加速器IP -文档
fpga - rd - 02197 1.0 5/20/2020 PDF 3.7 MB
对象计数使用Mobilenet CNN加速器IP -文档
fpga - rd - 02067 1.0 10/24/2019 PDF 3.3 MB

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