手势检测

格感参考设计

可自定义以检测手势:本设计使用红外图像传感器实现了一个低功耗的基于人工智能的手势检测系统。

优化电源和性能–运行CNN compact加速器引擎的iCE40 UltraPlus低功耗FPGA用于处理耗电数毫瓦的图像。

完整的参考设计-提供了训练数据集、使用常用神经网络训练工具和神经网络模型进行训练的脚本,以便进行修改。

特征

  • 基于人工智能的设备手势检测处理
  • 类似VGG的8位CNN以每秒10帧的速度在iCE40 UltraPlus中使用
  • 可调帧速率。可根据系统需要在功率和响应时间之间进行优化
  • 可以根据系统需要定制手势
晶格感

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方框图

ドキュメント

快速参考
技术资源
标题 数字 版本 日期 格式 尺寸
ICE40 UltraPlus手势识别演示
FPGA-UG-02119 1 12/16/2020 PDF 993.2 KB.
标题 数字 版本 日期 格式 尺寸
ICE40 UltraPlus手势检测 - 文档
FPGA-RD-02206 1 12/16/2020 PDF 4MB
iCE40 UltraPlus手势检测-项目文件
1 12/16/2020 拉链 16.4 MB

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