キーフレーズ検出

ラティスsensAIリファレンスデザイン

検出するフレーズを変更可能- このリファレンスデザインはデジタルマイクから入力される音声の中のキーフレーズを継続的に検索・検出します。Caffe、Tensorflow、Kerasなどのディープラーニングフレームワークを使用して学習用データセットを更新することにより検知するフレーズを追加することができます。

最適化された消費電力と性能- このリファレンスデザインは性能と消費電力の最適化を行うことが可能で、0.6mWの低消費電力で音声を検索し続けることもできます。

リファレンスデザインに含まれるもの- 検出するキーワードを追加・変更するための、学習用データセット、一般的なニューラルネットワークトレーニングツールで使用できる学習用スクリプト、ニューラルネットワークモデル

主な機能

  • ネットワークのエッジで使用可能なニューラルネットワークモデルを使用した低消費電力キーフレーズ検出
  • iCE40 UltraPlus
    • VGG8就像8位CNN
    • マイクから入力された音はヒストグラムに変更され、画像としてニューラルネットワークに入力される
    • 1.秒間に最大40回の検出を行う
    • 消費電力7兆瓦
  • フレームレートを変更可能。システム要求に合わせて消費電力と反応時間の最適化が可能
晶格sensAI

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ブロックダイアグラム

ドキュメント

快速参考
技术资源
标题 版本 日期 格式 大小
《iCE40 UltraPlus密钥短语检测快速入门》
FPGA-AN-02008 1.0 10/24/2019 PDF 1.4 MB
标题 版本 日期 格式 大小
关键短语检测使用紧凑的CNN加速器IP -项目文件
1.0 10/23/2019 邮政编码 1.2 MB
使用紧凑型CNN加速器IP进行关键词检测-文档
FPGA-RD-02066 1.0 10/24/2019 PDF 2.7 MB

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