手势检测

格子Sensai演示

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iCE40 UltraPlus移动开发平台

智能物联网设备中的手势检测- 该演示使用人工智能（AI）来实现手势检测算法。FPGA具有平行数据处理能力，与微处理器相比，在这样的任务中使得它们更有效。

永远在线，本地智能提高了安全性-使用iCE40 UltraPlus FPGA设计网络边缘的AI可以显著降低始终开机操作的功耗，同时减少响应时间。将处理保持在本地还可以提高安全性。

紧凑的CNN在微小的FPGA中- 带有VGG的格子推理引擎，如CNN架构，在低成本UPDUINO 2.0板上的48引脚QFN封装中实现。

特征

  • 使用神经网络模型加速，低功耗手势（打开/关闭）检测网络边缘
  • 配置文件在Upduino 2.0板上启用快速实现HIMAX HM01B0图像传感器
  • 输入分辨率为32x32x1，连接到像CNN这样的VGG, 6个卷积，4个最大池化，完全连接层
  • 通过集成的128 k字节的内存，权重/激活可以直接存储在ICE40 UltraPlus FPGA的内部
  • 每秒5帧，功耗3.3 mW。参考设计可以根据系统需求在功率和响应时间之间进行优化
  • 可以烫伤神经网络以检测其他手势

这个演示运行Himax HM01BOIPDUINO盾牌板。

格子Sensai.

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    HIMAX HM01B0 UPDUINO屏蔽的​​手势检测演示用户指南
    		 1.0 9/26/2018 PDF. 582.6 KB
    标题 数字 版本 日期 格式 尺寸
    Himax HM01B0 Upduino屏蔽的手势检测演示比特流
    		 1.0 9/26/2018 压缩 756.7 KB.

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