莱迪思博客

为了减小工业,消费电子和计算应用的系统总体尺寸和降低BOM成本,莱迪思推出单线聚合(SWA) IP解决方案。

莱迪思消费电子新闻:增强版sensAI实现更精确,更低功耗的网络边缘解决方案,免费参与研讨会,探讨低功耗人工智能设计,交联系列FPGA简化嵌入式视觉的使用

莱迪思赞助了这家大赛中传感器的黑客活动,该活动主要专注于人工智能和传感器的潜在应用。

了解莱迪思半导体消费电子市场最新进展:莱迪思sensAI赋予网络边缘解决方案更高性能,全新辐射IP和参考设计,嵌入式视觉峰会演示视频,sensAI获奖情况及行业报道

如果您没能去参观2019年嵌入式视觉峰会,请查看莱迪思sensAI最新的演示示例,了解智能视觉能在网络边缘设备上的应用。

一年前,我们发布了莱迪思sensAI解决方案。自那以后,网络边缘AI的需求与日俱增。让我们看一组来自Tractica的数据:截止2025年,网络边缘AI芯片组的市场规模将达亿到516美元(是基于云端AI芯片预计收入的三倍多)。市场为何对支持网络边缘AI的芯片如此感兴趣呢?

低功耗特性何时才能成为致胜的决定因素？当然是在设计网络边缘设备上实时在线的AI推理解决方案时。在此情况下，功耗必须低至毫瓦级别。试想一下:网络边缘AI可以解决现实生活中的各种问题,它将变得无处不在。

在不久的将来,大多数家庭都将拥有Siri, Alexa和谷歌家和其他类似的智能家居设备。而很多家庭这三样统统都有了。接纳如此复杂的人工智能系统作为日常居家生活的一部分,正是人们想象,构思,创新,实验……

智能网络边缘解决方案实施起来非常复杂，为设计工程师带来诸多挑战，比如在各类应用中实现新接口和传统接口的互连。比如，有的应用要求计算引擎能够以低功耗、低成本收集并处理数据。

想象一下可以区分入侵者和邻居家小狗的私人安全系统，可以扫描房间并在没有人的情况下自动关闭的智能电视以及可以在犯罪发生之前进行侦查分析和可疑行为识别的摄像头。网络边缘人工神经网络应用的潜力无限。