灵活的人员侦测应用该演示采用了机器学习(ML) /人工智能(AI)来实现人员侦测算法。FPGA拥有并行数据处理能力,相对于微处理器而言,处理这类任务时功耗更低。您可以使用莱迪思参考设计和适当的训练数据构建您自己的对象检测应用。
实时在线的本地化智能提升安全性——将AI应用到网络边缘的过程挑战重重,但也充满机遇。采用iCE40 UltraPlus FPGA而非云端资源来设计AI应用,能大幅降低功耗,消除网络带宽限制,降低延迟,缩短响应时间。在本地处理任务还提高了可靠性和安全性。
快速实现——该演示采用了HM01B0 UPduino盾,这是一款专为视觉和声音AI应用优化的低成本开发套件,包括两个图像传感器和两个麦克风,便于快速原型设计。