关键词检测

晶格sensAI演示示例

语音指令转为系统行动——本演示提供了一个使用超低功耗FPGA iCE40 UltraPlus实现关键词检测的示例。卷积神经网络(CNN)加速器引擎通过上万次声音样本的训练来检测四个关键词中的一个。

实时工作的监听功能——数字麦克风直接连入莱迪思推理引擎,关键词检测实现实时监听,无需连接到云端即可进行关键词检测。

在5.5毫米2FPGA上实现神经网络-莱迪思推理引擎可采用iCE40 UltraPlus FPGA两种封装的器件.0.4毫米球间距的30-ball CSP封装实现了2.15毫米x 2.55毫米FPGA上最小的神经网络.0.5毫米间距的48个引脚QFN封装可实现低成本PCB设计,大小仅为7.0毫米x 7.0毫米。

特性

  • 采用iCE40 UltraPlus HM01B0 UPduino盾开发板识别四个关键词中的一个
  • 6层CNN经过上万的关键词训练
  • 每40秒次评估,功耗为7兆瓦
晶格sensAI

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快速参考
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标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
关键短语在HM01B0 UPduino屏蔽演示用户指南
fpga - ug - 02094 1.0 10/24/2019 PDF 944.8 KB
基于MDP的关键短语检测演示用户指南
fpga - ug - 02048 1.1 9/25/2018 PDF 1.1 MB
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
基于MDP的密钥短语检测演示位流
1.1 9/25/2018 邮政编码 2.1 MB
关键短语在HM01B0 UPduino屏蔽演示位流
1.0 10/23/2019 邮政编码 142.5 KB
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