人类计数

格子Sensai演示

可伸缩的解决方案- 这个人的上身检测和计数演示利用格子的ECP5或Crosslink-NX FPGA及其卷积神经网络(CNN)加速发动机。

高度可定制的-这个演示,基于对象计数参考设计,设置有端到端部件以允许修改被检测到的对象。

快速实现-该演示使用了Lattice公司的获奖嵌入式视觉开发工具包,该工具包由三个可堆叠的板组成,包含传感器桥接、处理和HDMI连接功能。

特性

  • 加速,低功率人体存在检测和使用神经网络模型计数
  • 支持VGG、Mobilenetv1、Mobilenetv2、Resnet和SSD类型结构bob电子竞技俱乐部
  • 为在嵌入式视觉开发工具包上快速实现而提供的配置文件
  • bob体育软件提供参考设计,使设计复制和迁移学习
  • ECP5 FPGA的总功耗为0.85 W, CrossLink-NX为200mW
晶格sensAI

跳到

框图

文档

快速参考
下载
标题 数量 版本 日期 格式 大小
Crosslink-NX人类计数演示
fpga - ug - 02120 1.0 12/16/2020 PDF 1.1 MB.
使用EVDK上的Mobilenetv2演示用户指南
fpga - ug - 02108 1.0 5/20/2020 PDF 1 MB.
人工计数使用renet EVDK演示用户指南
fpga - ug - 02107 1.0 5/20/2020 PDF 1 MB.
使用VGG在EVDK演示用户指南中使用VGG的CrossLink-NX人
fpga - ug - 02111 1.0 6/1/2020 PDF 1.4 MB
EVDK人工计数演示用户指南
FPGA-UG-02088 1.1 8/31/2019 PDF 1 MB.
EVDK上使用Mobilenet的人工计数演示用户指南
fpga - ug - 02093 1.0 10/24/2019 PDF 1.1 MB.
标题 数量 版本 日期 格式 大小
Crosslink-NX人类使用VGG演示比特流计数
1.0 12/16/2020 邮政编码 1.1 MB.
使用Mobilenetv1演示比特流的CrossLink-NX人工计数
1.0 12/16/2020 邮政编码 467.8 KB
使用MobileNetv2演示比特流计数的Crosslink-NX人类
1.0 12/16/2020 邮政编码 489.3 KB.
在EVDK演示比特流上使用Resnet进行人工计数
1.0 5/20/2020 邮政编码 1.4 MB
使用MobileNetv2对EVDK演示比特流计数的人
1.0 5/20/2020 邮政编码 1.2 MB.
在EVDK演示比特流上使用VGG的CrossLink-NX人工计数
1.0 5/20/2020 邮政编码 1.1 MB.
基于EVDK的人类计数脱位比特流
1.0 5/21/2019 邮政编码 1.6 MB.
EVDK演示比特流上使用Mobilenet的人工计数
1.0 10/23/2019 邮政编码 1.2 MB.

*点击“更改通知”按钮,即表示您同意收到更改所选文件的通知。

像大多数网站一样,我们使用cookie和类似的技术来增强您的用户体验。我们也允许第三方在我们的网站上放置cookie。如继续使用本网站,即表示您同意使用我们所述的cookiesCookie政策