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定制卷积神经网络(CNN)IP- CNN PLUS IP是一种灵活的加速器IP,通过利用并行处理能力,分布式存储器和DSP资源的格子FPGA来简化超低功耗AI的实现。
可配置的使用方式- 两种实现可用,紧凑或高性能。紧凑型模式是利用FPGA本地存储器的低功耗处理模式。另一方面,高性能模式优化用于较大的网络实现。
易于实现- 使用晶格神经网络共同工具可以编译使用诸如Tensorflow等普通机器学习框架的模型,并使用CNN Plus加速器IP在HW上实现。
CNN加IP紧凑型模式框图
CNN Plus IP高性能模式框图
1.使用不同的软件版本或针对不同的设备密度或速度等级时,性能可能会有所不同。2.当FPGA设计仅包含CNN Plus Accelerator IP内核时,会产生FMAX。当用户逻辑添加到FPGA设计时,可以减少这些值。3.“SCATCH PAD存储器大小= * k”中的k值相当于1024条目x 2字节。例如,4k等于8kb的划痕垫存储器。4.OPTIMIZED_CNN实现有更多的ebr,因为它复制了Convolution scratch存储中的ebr,以支持并行处理。另外,一些重复的子模块有自己的EBR: CONV_EU(每个单元1个EBR)和POOL(2个单元共享1个EBR)。
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