语音激活守门

对于许多消费者来说，智能音箱是智能家居管理的网关设备。使用这些优雅的设备，用户可以控制他们的音乐，在网上快速订购主要商品，并通过互联网的力量得到热点问题的答案。包括亚马逊、谷歌、罗技和京东在内的主要公司已经进入了该市场，预计还会有更多公司进入。

今天，大多数智能扬声器集中在三个主要任务的组合上;作为智能家居中心，作为家庭购物门户，并用于大数据采集。为了完成这些任务，任何智能扬声器的核心功能都是良好的语音识别，这不仅需要麦克风阵列，还需要集成硬件和软件算法来接收和处理语音。为了确保语音指令不会被遗漏，设备周围安装了一排麦克风(通常是7到8个)。例如,亚马逊的回声使用7-microphone数组。

市场上的大多数解决方案采用PDM MEMS麦克风阵列+微处理器或模拟MEMS麦克风阵列+音频ADC +微处理器。为了处理接收到的信号，每对麦克风信号都要经过4个双通道音频模拟数字转换器(ADC)中的一个。在每个ADC内部，音频信号被转换为I2S/PCM格式，并输入到只有有限数量的I2S/PCM接口的应用微处理器中。虽然这个系统是足够的，它是麻烦的，因为四个ADC需要做转换的整个阵列。

MEMSensing通过将音频ADC直接集成到麦克风中来解决这个问题。这个数字麦克风内部将模拟信号转换成数字I2S流，消除了外部ADC芯片的需要。这些麦克风的阵列可以直接连接到一个微处理器，或者在必要的时候，用一个晶格iCE40系列FPGA，与使用外部多个ADC相比，显著减少了物料清单(BOM)和成本节省。

MEMSensing还降低了功耗，因为只有数字麦克风和附加的应用处理器需要保持活跃来检测声音。对于手机市场来说，这是一个很有价值的功能，在这个市场上，语音识别已经很流行(Siri, Cortana，谷歌)，但通常需要按下按钮，手势，动作或其他一些设备开始倾听的指示。降低功耗可以实现更强大的语音识别，这对于依赖电池的移动设备来说可以一直保持开启状态。

未来，随着人工智能(AI)系统的发展，以及消费者开始用更自然的语言与设备对话，语音识别将变得更加重要。这将使智能扬声器和智能手机变得更加强大和有能力的设备，因为它们成为数字世界的门户。