智能家庭控制和安全性

强大,低功耗fpga使下一代智能家居设备和家电成为可能

智能家居设备正在成为控制和监控智能房屋的有吸引力的选择。用户越来越多地采用来自安全摄像头的许多智能家居设备,智能门铃到家庭辅助设备和智能设备。设计人员正在寻找传感器选择,强大的低功耗边缘处理器的灵活性,以及​​从多个传感器聚合到本地或云处理的数据的能力。

格子的智能家居解决方案在优化的低功耗FPGA上运行:

  • 低功耗On-Device AI用于对象检测,识别,计数和人机界面
  • 灵活和低延迟传感器数据聚集,桥接和缓冲各种传感器
  • 可编程I/O扩展和聚合,以解决形式因素和架构的挑战

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框图

家庭控制与安全

示例用例

ai处理

  • 基于低功耗的设备NN处理
  • 将数据流量减少到云,提高安全性,隐私和减少带宽使用情况
  • 对象检测,分类,计数和HMI

音频桥接

  • 将最多8个麦克风连接到处理器
  • 音频数据缓冲以卸载处理器
  • bob电子竞技俱乐部支持I2S,PDM麦克风接口
  • 高达1 MB的设备RAM用于缓冲

图像传感器的桥接

  • 将各种图像传感器连接到处理器
  • MIPI PHYs支bob电子竞技俱乐部持2.5 Gbps/lane,最多支持4个lane
  • 灵活的主机接口,包括CSI,SPI,PCIe
  • 灵活的视频数据处理和缝合

传感器融合

  • 接口,以各种传感器创造丰富的用户体验
  • 灵活的预处理包括仲裁,时间戳和过滤
  • 创建可编程传感器融合算法

低延迟传感器桥接

  • 利用并行FPGA架构同时收集来自多个传感器的数据
  • 接口,以各种传感器创造丰富的用户体验
  • 灵活的预处理包括仲裁,时间戳和过滤

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关键词检测

参考设计

关键词检测

通过数字MEMS麦克风连续搜索关键短语。可以重新配置以使用任何训练过的单词或短语。
关键词检测
人脸识别

参考设计

人脸识别

在ECP5 FPGA中使用卷积神经网络来检测人脸,并与已知的注册面匹配。可以调整与任何其他对象一起使用。
人脸识别
人体存在检测

参考设计

对象计数

参考设计

对象计数

基于格子Sensai堆栈的示例对象计算应用程序。包括SPI,DDR IP块,ISP引擎,8个CNN发动机和计数/叠加引擎
对象计数

演示

人脸检测

演示

人脸检测

使用格子Sensai IP在微小的低功耗ICE40 UltraPlus FPGA上检测人的脸部在边缘实现AI。适用于检测其他物体。
人脸检测

IP核心

CNN加速器IP.

IP核心

CNN加速器IP.

使用来自普通或自定义网络的CNN来实现AI解决方案。最多配置16位宽度。工作与栅格神经网络编译软件工具。
CNN加速器IP.
CSI-2 / DSI D-PHY接收器

IP核心

开发套件和董事会

HM01B0 UPduino盾

木板

HM01B0 UPduino盾

一套完整的开发工具包,用于实现人工智能(AI),使用视觉和声音作为低成本、低功耗的iCE40 UltraPlus FPGA的感官输入。
HM01B0 UPduino盾

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