计算机的发展

我拥有的第一台“电脑”是计算尺。按照今天的标准，你可以说我的铅笔是我的终端，计算尺是我的计算机代理。现在人们嘲笑它，但我可靠的计算尺达到了它的目的。在商业世界中，基于服务器的计算风靡一时。这些早期的系统代表了一些最早的集中式计算架构。通过将终端连接到网络，您可以访问服务器的计算和存储资源，并与网络上的其他用户进行通信。

但是，当今流行的计算范式从未一成不变。到了20世纪80年代和90年代，集中式架构开始走下坡路。在负担得起的个人电脑出现的推动下，用户可以创建自己的个人计算环境。互联网的兴起带来了广泛的连接，但大多数计算任务都局限于个人电脑。

最终，这个高度分布式的体系结构演变成了流动性随着笔记本电脑、各种类型的移动设备和智能手机的兴起。然而，随着移动设备的成熟，它们的计算和存储需求迅速增加。为了满足这种需求，设计师开始将任务转移到云上，以利用其几乎无限的资源、高可靠性和低成本。因此，计算架构再一次转向了集中式模型。

今天，云支持集中式计算、智能和存储。它是企业执行高级计算和分析的地方。以Oracle为例。企业在云端运行甲骨文，然后使用个人电脑来解释和分析结果。在某种程度上，某种形式的集中式计算仍然存在。例如，在未来的智能城市中，一些设备必须不断地连接到云。想想那些可以管理不断变化的交通模式的交通灯，只有有人在附近时才会亮起的路灯，或者随着需求的增加或减少而调整的电力和通信电网。

一个新的趋势正在出现，它有望再次把钟摆摆回到一个更加分散的架构上。随着边缘物联网设备变得越来越智能化，它们将需要更快地响应请求。这些新设备将用于智能家庭、智能工厂和智能城市，并采用诸如语音和面部识别和检测根据需要的变化定制它们的功能。通过应用机器学习和人工智能技术，这些设备将能够自动操作，并根据环境的变化改变它们的操作。以自动驾驶汽车为例。当它进入一个智能城市时，它不会去云端接收如何操作的输入。它知道当它检测到停车标志或红灯时，它必须停车。这种独立决策的能力将定义一种全新的边缘智能设备。

要到达那里需要什么?为了完成这些任务并独立运行，这些新设备将需要高水平的处理能力、速度和内存，以及在非常低的功率水平上运行的能力，并将这些能力集成到高度紧凑的空间中。此外，他们还需要设备上的这些资源来最小化延迟;毕竟，汽车总是迫不及待地决定是刹车还是加速。

我们在移动领域的成功，在低功耗、小尺寸硅方面的广泛专业知识，以及我们固有的设计灵活性FPGA面料使我们处于一个独特的位置来满足这些需求。此外，我们在粘合逻辑、I/O扩展、桥接和嵌入式视频等基础云连接方面的长期成功历史提供了相对于竞争对手的显著优势。期待Lattice在激动人心的下一代边缘智能设备的发展中发挥主导作用。