Lattice在Linley Fall处理器会议上扩展超低功耗的领先优势

最近，莱迪思是林利秋天处理器会议．今年的大会聚焦于最新的人工智能处理器和系统技术，从提供云分析的数据中心到在Edge上运行的数十亿人工智能客户端设备。

对于Lattice来说，这是一个绝佳的机会来分享关于我们获奖的解决方案堆栈的最新消息，以实现极低功耗的下一代智能设备，晶格sensAI™．Lattice研究员Hoon Choi也负责机器学习技术和fpga解决方案的开发，他发表了题为“基于微小、低功耗fpga的机器学习，其中包括我们最近宣布的信息sensAI性能增强和新的和改进的参考设计bob体育软件这使得支持低功耗Edge AI应用变得比以往任何时候都容易。bobappios下载地址bob电子竞技俱乐部

Hoon Choi在Linley Fall处理器会议上讨论低功率Edge AI和Lattice sensAI

对Lattice sensAI解决方案栈的最新性能增强包括支持更深的量化，以利用Lattice的iCE40 UltraPlus™FPGA的内部内存。bob电子竞技俱乐部这使得客户可以将他们的神经网络模型的规模扩大一倍，以获得更精确的人工智能性能。

bob电子竞技俱乐部在训练过程中支持8位量化，在NN模型训练中获得了更好的准确性

此外，运行在Lattice ECP5™FPGA上的sensAI现在支持在MobileNet和ResNet神经网bob电子竞技俱乐部络模型中使用的层，这可以处理更高分辨率的图像，在不增加FPGA功耗的情况下提供更精确的AI性能。

但是，关于sensAI解决方案栈的最新更新，最令人兴奋的消息可能是用于快速实现流行的Edge AI应用程序的新应用参考设计。bob体育软件bobappios下载地址这些应用程序bobappios下载地址让sensAI开发人员可以轻松集成关键短语检测或人脸识别，具有一些真正引人注目的功能:

• 增强的关键短语检测——这个参考设计可以让客户重新训练神经网络模型来识别新的关键短语或短语，而不需要开发和许可新的触发短语。

  

• 增强人脸识别——除了检测人脸外，基于senai的Edge设备现在还可以识别特定的注册用户。新的注册用户可以添加到人脸识别应用程序中，而无需重新训练设备的整个神经网络，这大大节省了系统设计时间和成本。

  

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