手势检测

Lattice sensAI参考设计

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可自定义检测手势:本设计利用红外图像传感器实现了一个基于人工智能的低功耗手势检测系统。

优化的功率和性能—iCE40 UltraPlus低功耗FPGA运行CNN紧凑加速器引擎，用于处理图像，消耗很少毫瓦的功率。

完整的参考设计-提供训练数据集，使用常用神经网络训练工具和神经网络模型进行训练的脚本，以实现修改。

特性

  • 基于设备手势检测的AI处理
  • VGG就像在iCE40 UltraPlus中使用的8位CNN，每秒可达10帧
  • 可调的帧频。是否可以根据系统需求在功率和响应时间之间进行优化
  • 手势可以根据系统需求定制
晶格sensAI

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    iCE40 UltraPlus手势识别演示
    		 fpga - ug - 02119 1.0 12/16/2020 PDF 993.2 KB
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    iCE40 UltraPlus手势检测-文档
    		 fpga - rd - 02206 1.0 12/16/2020 PDF 4 MB
    iCE40 UltraPlus手势检测-项目文件
    		 1.0 12/16/2020 邮政编码 16.4 MB

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