满足网站边缘日益增长的性能要求 发布08/29/2019由侯赛因Osman 发布了 全部 消费电子 工业和汽车车 可程程逻辑(FPGA,CPLD ......) 将ai应应使用引入网站有更多现存在优点,例如降低数码延迟,保护隐私和降低功耗。但人们需要开发出低和小尺寸兼低功耗和小尺寸兼具的网页边缘Ai解决方向。与此与此时,像现出者检测和对象对象数等新的ai / ml应应还开发人口开发出比更高于的解决方向。 想找方法克服这些挑战?有莱迪思sensai™就足够了。这这屡获殊荣的解决案案合为基本边缘边缘边缘边缘低功耗ai功能。每年5月,莱迪思更新了ensai的性能和设计程,包括为低功耗小型物联网设备实现10倍性能提升。 莱迪思最近发布了新闻白皮书 - “为快速增长的网页边缘人工智能应应应更高出的解决方向“,文中阐述了设计人民员如何用Sensai和莱迪思的低功耗,低密度fpga加入网网的性能。 真实设计案例 如果您还在苦苦寻找实现网络边缘AI的方法,务必读读白皮书文末提到的印象之美设计案例。这些案例表明,无论是在新设计中还是为现有设计增添AI,新生青春都可以处理一些常见的数码管理难题,用词于支持网页边缘备od的al。 这些设计案例可口分为两大类:数码待监理和数码后定理。数码待制剂是智能智能应应用中保证和数码延迟的重要方法.sensai可在设备做出响应之后,是数码。需要在设备或者云端上作进一步检查。这这避免错误警icale这其能激活错误警见soc或mc或mcu(保证保证),或者将错误错误的信息发报到云端(降低资讯延迟)。通讯Sensai行动数码后后原理是设计,设计人们在进行的语料中的网页边缘嵌入式应使用。来减轻销售soc或mcu的分支负载或许更高;而sensai可轻松地做到这。由于sensai在小尺寸,低功耗的莱迪思fpga上行行,使用sensai为传统器材加载智能 了解更多信息,请访问sensAI页面。 标签: sensAI 毫克 AI. 网 智能视觉 分享: