ラティスブログ

满足边缘更多智能的需求

エッジで高まるインテリジェンスの需要に応える

Deepak Boppana于2018年8月21日发布

ここ数十年間で,システム設計は1つの処理トポロジからその他のトポロジ,集中型から分散型アーキテクチャへと進化し,常に理想のソリューションを探し求めています。

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AI /机器学习

推論技術スタックにより,エッジアプリケーション向けに市場投入までの時間を短縮

发布06/12/2018由Deepak Boppana

新しい技術が大衆向けの低消費電力物联网アプリケーションへの機械学習の導入を加速します

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边缘人工神经网络的实现

エッジにおける人工ニューラルニューラルのの装

由Hussein Osman于2017年7月5日发布

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