智能家庭控制和安全性

强大、低功耗的fpga使下一代智能家居设备和电器成为可能

智能家居设备正成为控制和监控智能家居的一个有吸引力的选择。用户越来越多地采用一系列智能家居设备,从安全摄像头、智能门铃到家庭辅助设备和智能电器。设计者正在寻找传感器选择的灵活性,强大的低功耗边缘处理器,以及从多个传感器聚合数据以进行本地或云处理的能力。

Lattice的智能家庭解决方案运行在优化的低功耗fpga上,提供:

  • 用于目标检测、识别、计数和人机界面的低功耗设备上人工智能
  • 灵活和低延迟传感器数据聚合,桥接和缓冲来自各种各样的传感器
  • 可编程I/O扩展和聚合,以解决形式因素和架构的挑战

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框图

家庭控制和安全

示例用例

人工智能处理

  • 基于低功耗的设备NN处理
  • 减少数据流量到云,提高安全性、私密性和减少带宽使用
  • 对象检测,分类,计数和HMI

音频桥接

  • 处理器连接多达8个麦克风
  • 音频数据缓冲卸载处理器
  • bob电子竞技俱乐部支持I2S,PDM麦克风接口
  • 高达1 MB的设备RAM用于缓冲

图像传感器的桥接

  • 将各种各样的图像传感器连接到处理器
  • MIPI PHYs支bob电子竞技俱乐部持最多2.5 Gbps/lane,最多4 lane
  • 灵活的主机接口,包括CSI,SPI,PCIe
  • 灵活的视频数据处理和缝合

传感器融合

  • 接口到各种各样的传感器,以创建丰富的用户体验
  • 灵活的预处理包括仲裁,时间戳和过滤
  • 创建可编程传感器融合算法

低延迟传感器桥接

  • 利用并行FPGA架构,同时采集多个传感器的数据
  • 接口到各种各样的传感器,以创建丰富的用户体验
  • 灵活的预处理包括仲裁,时间戳和过滤

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人脸识别

参考设计

人脸识别

在ECP5 FPGA中使用卷积神经网络来检测人脸,并与已知的注册面匹配。可以调整与任何其他对象一起使用。
人脸识别
人民検出

参考设计

演示

人数カウント

演示

人数カウント

人数カウントのデモはラティスのECP5 FPGAと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アクセラレーションエンジンを活用
人数カウント

IP核心

CSI-2 / DSI D-PHYレシーバ

IP核心

CSI-2 / DSI D-PHYレシーバ

MIPI D-PHYはカメラやディスプレイの標準的なインタフェースです。このIPを使用するとFPGAにD-PHYレシーバを実装できます。
CSI-2 / DSI D-PHYレシーバ

开发套件和董事会

CrossLink-NX評価ボード

董事会

CrossLink-NX評価ボード

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CrossLink-NX評価ボード
交联:LIF-MD6000 I / Oリンクボード

董事会

交联:LIF-MD6000 I / Oリンクボード

カスタム开発およびに评価评価の跨のするする,LIF-MD6000マスターリンクボードに接続
交联:LIF-MD6000 I / Oリンクボード

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