手势检测

莱迪思sensai演示示例

智能物联网设备的手势手势使用- 该演示采采用了人工

实时在的英语的本地化智能全性安- 使用ICE40 UltraPlus FPGA的网站边缘AI应应能大大幅功耗,当时时在线 - 作品,缩短响应时。

小尺寸FPGA上的液化卷积卷积网站(CNN)- 莱迪思位于低成本Upduino 2.0开发仪上使用48引脚qfn包装的fpga中实现了类似vgg的cnn架构致理性。

特兰

  • 使用神经网站在网站边缘快速低功耗的手势(张开/握紧)检测使用
  • 配置文件有些在搭载himax hm01b0图片仪器的upduino 2.0开发舞台上快速使用
  • 输入图片分别为32x32x1,连接至类似vgg的卷积神经网站,有6‰,四四最大含量化和全连接层
  • 128 kB存储存储器,权重和激活值可在Ice40 UltraPlus FPGA中
  • 5帧/秒下功耗为3.3 mw。该参考设计可根据系统要求在功耗和响应时间之间行优化
  • 可更新训练该神经网站以检测其他手势

该演示HIMAX HM01BO IPDUINO盾开发板上行行。

格子Sensai.

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标题 版本 日期 格哈 文件大小
HIMAX HM01B0 UPDUINO屏蔽的​​手势检测演示用户指南
1.0 9/26/2018 PDF. 582.6 KB.
标题 版本 日期 格哈 文件大小
Himax HM01B0 Upduino屏蔽的手势检测演示比特流
1.0 9/26/2018 压缩 756.7 KB.
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