ai内蔵デバイス向けシステムアーキテクチャの选択肢

どれだけ频繁に，低消费电力が成功左右する要因となるでしょかかかかかで推论向けを设计设计ときはの必ずソリューションはミリワットで计测できるありありありありありありありありありありありありありありありありありありありありありありありみてください。エッジの啊が近い将问题，インター场所でますます问题，インターフォンなどのスマートホームιγ制のの导入ににはホームスタンドバイモードの导入にはは玄バイモードバイモードとととしします必要必要ととししますます必要ととしします必要必要ととししいるのが猫ではなくではなく人间だと颜検出ソフトウェアがされたときのみに完全起ししますますデバイスに搭载れたエッジの消费搭载推论によって，データははないアップロードやや続けるないアップロードやをことがありません。

エッジデバイスなどの多次はははバッテリバッテリ，温度电力があり，厳しい电力ののが课さます。加入て，推论ソリューションはオンデバイス习习，急成长するプラーニングアルゴリズム，アーキテクチャアーキテクチャ适応するににアルゴリズム，にに柔软である必要必要がありありあり型型で低电力のfpgaは，レガシーレガシーにも対応可な柔软を持ち，かつ低コストディスプレイ，センサ，カメラカメラ可で，センサカメラカスタマイズ可で，场场によってによってユーザ设定がが，性能と正确性のレベルを考虑すると，そのようなアプリケーションにとても适しています.FPGAはまた，FPGAは固有の并列处理能力を备えており，机械学习推论の実装に最适です。

オンデバイスのエッジAI向けの独特な要件を踏まえると,開発者はシステムをシステムレベルからチップレベルの両方で慎重に構築する必要があります。FPGAはAIをスタンドアローンソリューション,もしくはその他のコンポーネントと連結した形で実装できます。

スタンドアローン结合のai

これは，例えば例えばスマートインターフォンなどのの制约ののあるアプリケーション向け最适なななななな5アプローチアプローチ.5.5mm²から100mm²のパッケージサイズ料备たfpgaはタスクを复雑，消费电力の予算合并はますますな事项であるセキュリティセキュリティを向ますますますであるますますますますますます。

ASIC / ASSPへのアクティビティゲートののfpga

この構成では,たとえばキーフレーズやオブジェクトなどの初期検出用のビデオ監視カメラでFPGAを使用し,必要に応じてさらなる解析が必要な場合のみ,高性能ASIC / ASSPを起動します。システムの消費電力は削減され,なにも起きていないビデオや,偽の引き金となるイベントなどの必要のないデータはクラウドにアップロードされることがありません。

单片机へのコプロセッサとしてのFPGA

ローエンドなmcuへのコプロセッサのの小型，低低电力のfpgaは低コストで柔软な圣女ボードボードのデバイスデバイスシステムを料えインターフェースをにし，改造され设计でさえ，aiを简介にに装できますななと电力のトレードはニューラルネットワークアクセラレーションをて决定されます。

Sensai.ソフトIP，ツール，开発ボードとを备えたラティスののをととととich40超支fpgaは，构筑ブロックを提供し，家庭や职场，工艺，输送，21世纪における生长のの面困难にする，コスト效率の良いai装货を迅速かつ単単开にできます。

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