ハンドジェスチャ検出

晶格sensAIデモ

スマート物联网デバイスのハンドジェスチャ検出——このデモは人口知能(AI)を使ってハンドジェスチャ検出アルゴリズムを実装します。FPGAはパラレルデータ処理機能によって,マイクロプロセッサに比べてそのようなタスクにおける電力効率を向上させます。

常時オンのローカル知能でセキュリティを向上——iCE40 UltraPlus FPGAを使ってAIをネットワークエンジンに設計し,応答時間を短縮しながら,常時オンで劇的に消費電力を低下させます。ローカル処理によってセキュリティを向上させます。

小さいFPGAで小型CNN新闻网アーキテクチャのようなVGGを備えたラティスの推論エンジンは低コストなUPduino 2.0ボード上の48ピンQFNパッケージに実装されています。

機能

  • ニューラルネットワークモデルを使ってネットワークエッジで加速された低消費電力のハンドジェスチャ(開閉)検出
  • HiMax社のHM01B0画像センサを備えたUPduino 2.0ボードで迅速な実装を可能にする構成ファイル
  • 32 x32x1の入力解像度を6つの畳み込み,最大4プールリングと全結合層を備えたCNNのようなVGGに接続 
  • 統合された128 kバイトのメモリによってウェイト,アクティベーションを直接iCE40 UltraPlus FPGAの内部に格納できます
  • 毎秒uW@ ?フレーム消費電力。このリファレンスデザインはシステムのニーズに応じて電力と応答時間が最適化できます
  • ニューラルネットワークはその他のジェスチャを検出するために再学習できます

このデモはHiMax社HM01B0 UPduinoシールド上で起動します

晶格sensAI

リンクに飛ぶ

ブロックダイアグラム

ドキュメント

快速参考
下载
标题 数量 版本 日期 格式 大小
Himax HM01B0基于UPduino盾的手势检测演示用户指南
1.0 9/26/2018 PDF 582.6 KB
标题 数量 版本 日期 格式 大小
Himax HM01B0基于UPduino盾的手势检测演示比特流
1.0 9/26/2018 邮政编码 756.7 KB

*点击“更改通知”按钮,即表示您同意收到更改所选文件的通知。

像大多数网站一样,我们使用cookie和类似的技术来增强您的用户体验。我们也允许第三方在我们的网站上放置cookie。如继续使用本网站,即表示您同意使用我们所述的cookies饼干的政策