AI在智能工厂

现在，能够高效的低成本相机系统用于检测危险区域中的人类的存在，或者禁用机器，从而防止工人造成伤害。相同的技术也可用于识别生产线中的异物。生产控制将在100％确定正确的组件时，可以更容易实现更高的质量水平，并且当使用预测维护应用程序来主动检测设备缺陷时，可以在其中。bobappios下载地址

虽然机器视觉系统在工业环境中并不新鲜，但它们的扩散，这一部门的增长和每日新兴的新应用的爆炸性都是由于AI加工的突破，特别是低成本，低功耗aibobappios下载地址inferencing systems that can be applied at the edge – i.e. right beside, or even integrated within, the sensor on the machine itself.

机器学习通常需要两种类型的计算工作负载，培训和推理。培训系统通过收集和分析大量现有数据来学习新功能。此活动高度计算密集型，因此通常使用高性能硬件在数据中心进行。然而，通过识别模式和执行任务，将系统的能力应用于新数据的机器学习的第二阶段。在某些情况下，由于延迟，隐私和成本障碍，设计人员不能在数据中心进行推理。相反，它们必须执行靠近边缘的那些计算任务。通常，低成本FPGA非常适合该活动。

在许多情况下，人工智能驱动的机器视觉系统恰好位于单个机器上。这是一个主要的优点，因为所有的检测和处理都在本地进行。因此，延迟被降低到最低限度，云连接被消除。bobappios下载地址应用程序可以被设计为动态帧速率仅消耗1毫微米的功率。一个简单和快速开发的，fpga驱动的人工智能机器视觉系统可以检测和确认任何特定的对象，通过利用一个先进的神经网络引擎，比传统算法更准确。

Lattice简化了机器视觉系统设计师的路径，使他们能够开始使用它基于ECP5的嵌入式视觉开发套件，一个高度灵活，智能模块化解决方案，用于嵌入式视觉设计师快速构建原型系统，以及格子Sensai.堆栈。通过免费的软IP核(紧凑型CNN加速器，CNN加速器)、软件工具、参考设计、演示和定制设计服务，sensAI加速边缘设备上的传感器数据处理和分析的集成。bob体育软件