手势检测

格子Sensai参考设计

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可定制检测手势：本设计实现了一个低功耗的基于人工智能的系统，利用红外图像传感器检测手势。

优化的电源和性能—运行CNN紧凑型加速器引擎的iCE40 UltraPlus低功耗FPGA用于处理功耗为几毫瓦的图像。

完整的参考设计- 提供数据集，提供使用公共神经网络训练工具和NN模型的培训脚本以实现修改。

特征

  • 基于设备的人工智能手势检测处理
  • 像8位CNN一样，在ICE40 UltraPlus内使用的8位CNN，每秒高达10帧
  • 可调的帧频。能否根据系统需求在功率和响应时间之间进行优化
  • 可以根据系统需求定制手势
晶格sensAI

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    ICE40 UltraPlus手势识别演示
    		 FPGA-UG-02119 1．0 12/16/2020 PDF. 993.2 KB.
    标题 数字 版本 日期 格式 尺寸
    ICE40 UltraPlus手势检测 - 文档
    		 fpga - rd - 02206 1．0 12/16/2020 PDF. 4 MB
    iCE40 UltraPlus手势检测-项目文件
    		 1．0 12/16/2020 压缩 16.4 MB

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