通信和计算

Lattice已经发布了具有新功能的Lattice mVision和Sentry解决方案栈的新版本，以帮助开发人员快速、轻松地实现嵌入式视觉和固件安全应用程序。bobappios下载地址

格子Mach-NX安全控制FPGA帮助数据中心和服务器保护，检测和恢复对系统固件的攻击。

エンベデッドビジョン開発者の間で,AI /毫升技術を設計に追加して,オブジェクトカウントやプレゼンス検出などのアプリケーションを実行するために必要なインテリジェンスを実装することに関心が高まっています。しかし,エンベデッドビジョンアプリケーションでAI /毫升をサポートすることは,特にエンベデッドビジョンアプリケーションがますまず複雑になるため,困難な場合が

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先週,ニュンベルグ・エキシビションセンターで開催されたエンベデッドワールドでは,最近もっとも注目を浴びている人工知能(AI)の話題で持ちきり。エンジニアたちは会場を歩き回り,未来の製品にAIを素早く簡単に追加する方法を探していました。幸運なことに,ラティスはそのソリューションを提供しています。

スマートシティ,ホーム,ファクトリーの発展により,人の存在や位置,動きの正確な証拠を必要とする場面は増えています。産業物联网(IIoT) /インダストリー4.0を使った最新のファクトリでは、安全性が無視されてはいけません。

どれだけ頻繁に,低消費電力が成功を左右する要因となるでしょうか吗?オールウェイズオンのエッジデバイスでAI推論向けのソリューションを設計するときは必ず,消費電力はミリワットで計測できる必要があります。考えてみてください。エッジのAIが近い将来,すべての場所で現実世界の問題を解決します。

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次世代のAIベースのエッジコンピューティングアプリケーションは幅広い性能要件を必要とします。しかし,どうしたら性能を妥協せずに低コストで低消費電力・小型のエッジソリューションを構築できるでしょうか吗?

Siri,アレクサ,谷歌や似た製品がほとんどの家で使われる日もそう遠くはないでしょう。すでにその3つ全てを活用している人も多くいます。日々追加される自宅のリビングへの高精度なAIの普及は,想像し,概念化され,革新し,実験する人間の姿をよく表しています。

「19世纪の建筑家がfpgaと何の关键词？「と思った人も多いでしょううう。多重のシステム说者しますてシステム设计がが直面いる重要な决定は，どのfpgaファミリを次次のプロジェクトで使うかということラティスラティスいうことことラティスFPGAの4つのクラスを発売しています。冰,ECP,马赫そして交联です。

ラティスは新闻，次世代fpga设计である格式辐射ソフトウェアを発表しましたたエッジ接続计算设计ををするするするするするするは，とくにエッジアプリケーションの开発のにました。これは，フル机械のFPGA设计ツールであり，使い方向とても简です。

プログラマブルロジックデバイス（fpgaやcpldなど）の主な利点は，プログラム可能点です。通讯，それらのデバイスはアプリケーション固のにするため，独き设计で导入れてきた。する多くの组込みシステム，制造后に设计と构造を新闻するます。

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私の所有した最初の”コンピューター”は計算尺でした。本日の標準では私のペンは端末装置で,計算尺はコンピュータエージェントでした。今では笑い話ですが,その計算尺は私の目的に適っていました。ビジネスの世界では,サーバーベースの計算が大流行していました。初期のシステムは最初の集中コンピューティングアーキテクチャの一部を表していました。

下一代无线通信设备将需要能够与交通灯、路灯和公交车站集成。它必须变得更小，更轻，更低功率。它还必须变得更加模块化，以适应广泛的服务，从5G到地铁Wi-Fi到NB-IO，并使其更容易集成和部署在新的系统中。

“FPGAはサイズが大きくてたくさん電力を消費する上,高価なので使えない!“というエンジニアに多く遭遇してきました。これは多くのFPGAで当てはまりますが,サイズ,消費電力,およびコストの固定観念に沿わないFPGAもいくつかあります。これらの先駆者たちのおかげで,FPGAはもはやネットワークセンターだけでなく,日常的に使用されるエッジデバイスへと普及しつつあります。

最先端のマイクロコントローラと組込みプロセッサの設計には特有の課題があります:不十分なI / Oとインターフェースです。今日の組込みシステムはこれまで以上にリアルタイムデータと制御要件が必要になっています。